AIoT 썸네일형 리스트형 [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (2) 안녕하세요! 세상의 모든 기계를 스마트하게 바꾸고 있는 엣지크로스입니다.지난 글( [AIoT] - [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (1) )에서는 AI 데이터 파이프라인이 무엇이고 왜 필요한지, 또 어떻게 구성되어 있는지 설명드렸는데요. 이번에는 실제로 이런 데이터 파이프라인을 엣지크로스가 어떻게 구현했는지 조금 더 자세하게 설명해드리려 합니다. Written by. 오용석 전임(엣지크로스 AI 개발) 엣지크로스의 데이터 파이프라인 구현 방법 엣지크로스의 데이터 파이프라인은 그림에서 보시는 것처럼 1 MQTT Broker, 2 Data Pipeline, 3 Time Series DB로 크게 3개 요소로 구성됩니다. MQTT Broker는 IoT 디바이스로부터 데이.. 더보기 [Edge 있는 인터뷰] 모든 기계를 연결하는 AIoT 디바이스, 이렇게 만들어요 (HW, FW팀 인터뷰) 엣지크로스는 현장에 직접 가지 않아도 기계의 데이터를 원격으로 관리하고, 이상 상황에 대응하거나 원격 AS 기술 지원이 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다. 기계 시장은 타 산업보다도 유독 인력에 대한 고민이 두드러지고, 그만큼 더욱 효율적인 설비 관리가 절실하기 때문인데요. 아무리 좋은 기술이 있더라도 실제로 현장에 이 기술이 제대로 쓰이려면 이 기술이 잘 적용될 수 있도록 만드는 하드웨어가 필수적이겠죠. 그리고 이 하드웨어는 그야말로 스마트머신과 스마트팩토리를 실현하는 핵심 기술력의 총집합이라고 볼 수 있을텐데요.엣지크로스의 기업 문화를 전해드리고 있는 Edge 있는 인터뷰의 세 번째 주인공으로, 엣지크로스의 하드웨어와 하드웨어에 적용되는 펌웨어 개발을 책임지는 하드웨어팀, 펌웨어팀을 만나보았습니다... 더보기 수처리 기계, 오염도가 일정 수준 이상이면? 머신매니저가 알아서 꺼드려요 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #11 수처리 전문기업의 머신매니저(PROGIX) 적용 사례 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요? 이 회사는 폐수를 발생시키지 않고도 납, 염소, 박테리아 등 다양한 불순물을 제거하는 고성능 필터를 공급하는 수처리 전문 기업입니다. 새로운 수처리 기계(정수기)를 개발하던 이 회사는 오염된 물로 인한 문제를 사전에 방지할 수 있는 기능을 신제품에 적용하고자 했는데요. 특히 그 과정에서 정수된 물의 온도, 탁도, 유량, 오염도 등을 실시간으로 확인하는 시스템이 필요했습니다. 그리고 오염도 기준치를 초과할 경우에는 정수기 전원을 원격으로 끌 수 있기를 희망했습니다. 💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요 우선 엣지크로스의 AIoT 데이터 수집, 저장 디바이스인 MODLI.. 더보기 [Inside AIoT] 스마트머신 솔루션에서 AWS 클라우드를 활용하는 방법 안녕하세요! 기계장비와 AI가 연결된 스마트한 제조현장을 만들어가는 엣지크로스입니다. 저희는 더 많은 분들에게 AI와 IoT 기술에 대해 쉽고 친숙하게 알려드리기 위해 Inside AIoT 를 연재하고 있는데요. 첫 번째 글에서 MQTT를 소개해드렸다면, 이번에는 스마트머신 솔루션에서 AWS 클라우드가 어떻게 활용되는지 풀어보려 합니다. 엣지크로스는 AWS 클라우드를 어떻게 활용하고 있는지 이번 글을 통해 확인해보세요. Written by. 유승근 연구원 (엣지크로스 백엔드 개발) 안녕하세요, 저는 EdgeCross 클라우드팀에서 데이터 수집과 API 개발 등 백엔드 업무를 담당하고 있는 유승근이라고 합니다. 많은 분들이 AWS 클라우드에 대해서는 한번쯤 들어보셨겠지만, 실제 저희 엣지크로스와 같이 기계.. 더보기 콤프레셔의 운전 데이터, 실시간으로 모니터링할 수 있을까요? 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #5 에어콤프레셔 전문기업 E사의 머신매니저(PROGIX, SCAUTR) 적용 사례 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요? 이번 고객사는 산업용 대형 스크류인버터 에어콤프레샤를 직접 판매 및 렌탈하는 업체입니다. 전국 수백 개의 사업장에 판매 및 렌탈된 기기가 있기 때문에, 2~3달 간격으로 모든 사용자를 직접 방문하며 현장 점검을 진행해왔습니다. 하지만 고객 수가 수백 명 이상으로 늘어나면서 CS 업무에 대한 부담이 가중되었습니다. 정기방문이 예정대로 진행되지 않는 경우에 발생하는 고객 불만을 빠르게 처리하는 동시에, 전체적인 데이터를 파악하지 못해 생기는 불필요한 비용도 해소하고 싶어하셨습니다. 💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요 엣지크로스의 AIoT 디바이스.. 더보기 포장기 제조사가 판매된 기계의 실제 가동 데이터를 확인하는 방법 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #4포장기 생산업체 A사의 머신매니저(PROGIX, SCAUTR) 적용 사례 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요? 이 기업은 다양한 식품가공기계를 전문적으로 생산하는 종합엔지니어링 기업입니다.포장기를 비롯한 다양한 식품가공기계를 세계 각국에 수출하며 기술력을 인정받는 기업이기도 한데요.포장기에 사용되는 열선은 사용 후 일정 시간이 지나면 교체가 필요한 소모품입니다. 하지만 이를 확인하지 못한 채 무상 교체 요청을 하는 경우가 많아졌다고 해요. 보다 효율적인 AS 관리를 위해, 고객사는 제조사 차원에서 이미 판매된 기계들의 정확한 사용 시간을 파악하기 위해 모니터링의 필요성을 느꼈습니다. 💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요 엣지크로스의 AIoT 디바이스인 .. 더보기 [Inside AIoT] AIoT에 딱 맞는 프로토콜, MQTT 파헤치기 안녕하세요! 기계장비와 AI가 연결된 스마트한 제조현장을 만들어가는 엣지크로스입니다. 더 많은 분들에게 AI와 IoT 기술에 대해 쉽고 친숙하게 알려드리기 위해 어떤 기술이 어떻게 변화하고 있고, 또 그 기술이 실제로 현장에서는 어떻게 적용되면서 혁신을 가속화하고 있는지 실제 현장의 소식을 Inside AIoT 콘텐츠를 통해 전하고자 합니다. 그 첫 번째로 실제 AIoT 개발에서 빼놓을 수 없는 핵심 개념, MQTT을 소개합니다. Written by. 고민지 연구원 (엣지크로스 백엔드 개발) 안녕하세요, 저는 엣지크로스의 클라우드팀에서 백엔드 개발자로 데이터를 수집 및 적재하고 처리하는 업무를 담당하는 고민지라고 합니다.🤔 Inside AIoT의 첫 번째 글을 맡게 되어, 평소 업무를 하면서도 가장 많이.. 더보기 이전 1 다음
