엣지크로스 썸네일형 리스트형 [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (2) 안녕하세요! 세상의 모든 기계를 스마트하게 바꾸고 있는 엣지크로스입니다.지난 글( [AIoT] - [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (1) )에서는 AI 데이터 파이프라인이 무엇이고 왜 필요한지, 또 어떻게 구성되어 있는지 설명드렸는데요. 이번에는 실제로 이런 데이터 파이프라인을 엣지크로스가 어떻게 구현했는지 조금 더 자세하게 설명해드리려 합니다. Written by. 오용석 전임(엣지크로스 AI 개발) 엣지크로스의 데이터 파이프라인 구현 방법 엣지크로스의 데이터 파이프라인은 그림에서 보시는 것처럼 1 MQTT Broker, 2 Data Pipeline, 3 Time Series DB로 크게 3개 요소로 구성됩니다. MQTT Broker는 IoT 디바이스로부터 데이.. 더보기 [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (1) 안녕하세요! 세상의 모든 기계를 스마트하게 바꾸고 있는 엣지크로스입니다.제조현장에서 활용되는 AI와 IoT 기술에 대해 쉽고 친숙하게 알려드리기 위해 엣지크로스는 Inside AIoT를 연재하고 있는데요.이번에는 실제로 기계의 이상 현상을 예측하기 위한 AI 솔루션이 어떻게 만들어지는지, 또 그 과정에서 어떤 준비가 필요한지이야기해드리려 합니다. Written by. 오용석 전임(엣지크로스 AI 개발)안녕하세요 엣지크로스 AI 개발팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 오용석입니다.엣지크로스는 다양한 산업현장 설비에서 발생하는 시계열 데이터를 이용해서 설비의 상태를 모니터링하고 원격으로 제어하는 서비스를 제공하고 있죠. 여기서 더 나아가서 설비에서 수집한 데이터를 이용해서 설비 동작 과정에서 이상 현상을.. 더보기 관공서가 월 구독 서비스로 데이터센터의 항온항습기를 관리한다고? 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #12관공서 데이터센터가 항온항습기를 원격제어하는 법 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요?이 관공서는 항온항습기를 통해 데이터센터의 온습도를 관리하고 있었습니다. 하지만 내부에서 안전점검을 진행한 결과, 데이터센터의 관리 안전도가 매우 취약하다는 사실이 나타났어요. 실제로 시간마다 담당자가 온습도를 수기로 기록하는 방식이었기 때문에 체계적인 온습도 관리가 어려웠고요.담당자의 근무시간 외에 항온항습기에 오작동이 발생하면 저장한 데이터를 보존하기 어려운 상황이었습니다. 이처럼 더욱 안전한 데이터 관리는 물론 장비의 수명을 위해서도 항온항습기 원격 관리 시스템의 필요성을 느끼고 있었습니다.💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요사용 중인 항온항습기에 엣지크로스의 A.. 더보기 [Edge 있는 인터뷰] 기계와 커뮤니케이션하는 솔루션을 개발하는 사람들 (Cloud팀 인터뷰) 엣지크로스는 별도의 추가 공사나 개발이 없이도, 기존의 오래된 기계를 스마트머신으로 전환하는 솔루션을 제공하고 있죠. 누구나 필요하다고 생각했지만, 막상 이 분야에 집중하고 있는 기업은 엣지크로스 외에는 찾아보기 어려운데요. 현장의 DX를 직접 이끌어내고 있는 엣지크로스의 솔루션, 어떤 사람들이 어떤 고민을 하며 만들고 있을까요?엣지크로스의 기업 문화를 전해드리기 위해 준비한 Edge 있는 인터뷰의 두 번째 주인공으로, 엣지크로스의 다양한 스마트머신 솔루션의 백엔드와 프론트엔드 개발을 맡고 있는 Cloud팀을 만나고 왔습니다. 먼저, 클라우드 팀이 어떤 팀인지 소개해주세요. 창서🐻❄️ : 저희 팀은 사용자가 현장에 없더라도 기계 장비에서 수집되는 데이터를 모니터링하고, 장비의 상태를 파악하기 쉽게.. 더보기 [Edge 있는 인터뷰] 엣지크로스가 AI 기반 스마트머신을 만드는 방법 (R&D운영기획실, AI팀 인터뷰) 엣지크로스는 기존 기계를 빠르게 스마트머신으로 바꾸기 위해 기계 데이터 수집과 저장, 기계 원격 제어부터 관리 지능화에 이르까지 전 과정을 제품화해 제공하고 있는데요. 엣지크로스의 기업 문화를 전해드리기 위해 마련한 Edge 있는 인터뷰의 첫 번째 주인공으로, 이 모든 과정에 걸쳐 기술 관련 커뮤니케이션을 담당하는 R&D 운영기획실과, AI 기반 스마트머신 솔루션의 연구개발을 맡고 있는 AI팀을 만나보았습니다. 이 두 팀은 어떤 분야에 집중하면서, 어떤 모습으로 일하고 있을까요? 또 어떤 시각에서 스마트머신 시장을 개척해 나가고 있을까요?우선, 팀 소개부터 부탁드려요. 두 팀은 각각 어떤 일을 하시나요? AI팀 수범(팀장)🦭: 저희 팀은 회사에서 회사 R&D 센터 내에서 AI와 관련된 일을 하는 팀이에.. 더보기 [Inside AIoT] 스마트머신 솔루션에서 AWS 클라우드를 활용하는 방법 안녕하세요! 기계장비와 AI가 연결된 스마트한 제조현장을 만들어가는 엣지크로스입니다. 저희는 더 많은 분들에게 AI와 IoT 기술에 대해 쉽고 친숙하게 알려드리기 위해 Inside AIoT 를 연재하고 있는데요. 첫 번째 글에서 MQTT를 소개해드렸다면, 이번에는 스마트머신 솔루션에서 AWS 클라우드가 어떻게 활용되는지 풀어보려 합니다. 엣지크로스는 AWS 클라우드를 어떻게 활용하고 있는지 이번 글을 통해 확인해보세요. Written by. 유승근 연구원 (엣지크로스 백엔드 개발) 안녕하세요, 저는 EdgeCross 클라우드팀에서 데이터 수집과 API 개발 등 백엔드 업무를 담당하고 있는 유승근이라고 합니다. 많은 분들이 AWS 클라우드에 대해서는 한번쯤 들어보셨겠지만, 실제 저희 엣지크로스와 같이 기계.. 더보기 콤프레셔의 운전 데이터, 실시간으로 모니터링할 수 있을까요? 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #5 에어콤프레셔 전문기업 E사의 머신매니저(PROGIX, SCAUTR) 적용 사례 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요? 이번 고객사는 산업용 대형 스크류인버터 에어콤프레샤를 직접 판매 및 렌탈하는 업체입니다. 전국 수백 개의 사업장에 판매 및 렌탈된 기기가 있기 때문에, 2~3달 간격으로 모든 사용자를 직접 방문하며 현장 점검을 진행해왔습니다. 하지만 고객 수가 수백 명 이상으로 늘어나면서 CS 업무에 대한 부담이 가중되었습니다. 정기방문이 예정대로 진행되지 않는 경우에 발생하는 고객 불만을 빠르게 처리하는 동시에, 전체적인 데이터를 파악하지 못해 생기는 불필요한 비용도 해소하고 싶어하셨습니다. 💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요 엣지크로스의 AIoT 디바이스.. 더보기 포장기 제조사가 판매된 기계의 실제 가동 데이터를 확인하는 방법 🏢 엣지크로스 고객 이야기 #4포장기 생산업체 A사의 머신매니저(PROGIX, SCAUTR) 적용 사례 🧐 이번에 소개할 고객사는 어떤 니즈가 있었나요? 이 기업은 다양한 식품가공기계를 전문적으로 생산하는 종합엔지니어링 기업입니다.포장기를 비롯한 다양한 식품가공기계를 세계 각국에 수출하며 기술력을 인정받는 기업이기도 한데요.포장기에 사용되는 열선은 사용 후 일정 시간이 지나면 교체가 필요한 소모품입니다. 하지만 이를 확인하지 못한 채 무상 교체 요청을 하는 경우가 많아졌다고 해요. 보다 효율적인 AS 관리를 위해, 고객사는 제조사 차원에서 이미 판매된 기계들의 정확한 사용 시간을 파악하기 위해 모니터링의 필요성을 느꼈습니다. 💡 엣지크로스가 이렇게 해결해 드렸어요 엣지크로스의 AIoT 디바이스인 .. 더보기 이전 1 2 다음
