AI서비스 썸네일형 리스트형 [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (2) 안녕하세요! 세상의 모든 기계를 스마트하게 바꾸고 있는 엣지크로스입니다.지난 글( [AIoT] - [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (1) )에서는 AI 데이터 파이프라인이 무엇이고 왜 필요한지, 또 어떻게 구성되어 있는지 설명드렸는데요. 이번에는 실제로 이런 데이터 파이프라인을 엣지크로스가 어떻게 구현했는지 조금 더 자세하게 설명해드리려 합니다. Written by. 오용석 전임(엣지크로스 AI 개발) 엣지크로스의 데이터 파이프라인 구현 방법 엣지크로스의 데이터 파이프라인은 그림에서 보시는 것처럼 1 MQTT Broker, 2 Data Pipeline, 3 Time Series DB로 크게 3개 요소로 구성됩니다. MQTT Broker는 IoT 디바이스로부터 데이.. 더보기 [Inside AIoT] 기계관리 지능화를 위한 AI 데이터 파이프라인 (1) 안녕하세요! 세상의 모든 기계를 스마트하게 바꾸고 있는 엣지크로스입니다.제조현장에서 활용되는 AI와 IoT 기술에 대해 쉽고 친숙하게 알려드리기 위해 엣지크로스는 Inside AIoT를 연재하고 있는데요.이번에는 실제로 기계의 이상 현상을 예측하기 위한 AI 솔루션이 어떻게 만들어지는지, 또 그 과정에서 어떤 준비가 필요한지이야기해드리려 합니다. Written by. 오용석 전임(엣지크로스 AI 개발)안녕하세요 엣지크로스 AI 개발팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 오용석입니다.엣지크로스는 다양한 산업현장 설비에서 발생하는 시계열 데이터를 이용해서 설비의 상태를 모니터링하고 원격으로 제어하는 서비스를 제공하고 있죠. 여기서 더 나아가서 설비에서 수집한 데이터를 이용해서 설비 동작 과정에서 이상 현상을.. 더보기 이전 1 다음
